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田冉

  副教授
  • 目前就职： 计算机科学与工程学院
  • 系（所、中心）：
  • 学科专业：
  • 最高学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 西南交通大学

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  • 邮编： 730070
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个人简介

田冉，男，副教授，硕士生导师，软件设计师，西南交通大学计算机应用技术专业工学博士。2010年重庆邮电大学硕士研究生毕业，获工学硕士学位。2015年西南交通大学博士研究生毕业，获工学博士学位。2019年聘为硕士研究生导师。长期致力于供应链中的智能决策研究，目前主要探索深度强化学习在运筹学问题上的应用，以及大模型与应用问题的结合。


教育经历

入学时间 毕业时间 专业 学位 毕业院校
1999-09 2003-07 计算机科学与技术 大学本科毕业 郑州轻工业学院
2007-09 2010-07 计算机系统结构 硕士研究生毕业 重庆邮电大学
2010-09 2015-07 计算机应用技术 博士研究生毕业 西南交通大学

工作经历

起始年月 截止年月 任职部门 岗位 附件
2018.6 至今 西北师范大学计算机科学与工程学院 教师

社会职务

研究领域

  • 行业大模型
  • 运筹优化
  • 时序预测
  • 深度强化学习

开授课程

学生类型 课程名称 课程荣誉 荣誉授予时间
神经网络与深度学习
本科 Python程序设计
本科 人工智能导论

科研项目

项目名称 立项日期 科研单位 项目级别
动态协同物流的云服务组织生成策略和服务资源推荐方法研究 2019-08-16 01
大数据环境下的短时交通流预测研究 2019-07-01 04
大数据环境下的物流共运云服务组织优化策略研究 2019-01-10 05
师德师风测评指标及其信息化监测系统开发研究（重点） 2020-12-01 03
智慧充电物联网云服务平台关键技术开发及产业化应用 2022-12-21 03

论文

论文名称 期刊 卷次号 发表时间 作者排序
Multi-scale spatial-temporal aware transformer for traffic prediction Information Sciences 2023 1
Medicine-Shelf Matching Strategy Based on Bayesian Convolutional Neural Network with Fuzzy Analytic Hierarchy Process Expert Systems with Applications 2023 1
MFSTGN: a multi-scale spatial-temporal fusion graph network for traffic prediction Applied Intelligence 2023 1
IACPPO: A deep reinforcement learning-based model for warehouse inventory replenishment Computers & Industrial Engineering 2023 1
Learning to multi-vehicle cooperative bin packing problem via sequence-to-sequence policy network with deep reinforcement learning model Computers & Industrial Engineering 2023 1
LDformer: a parallel neural network model for long-term power forecasting Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2023 1
A Privacy-Preserving Vehicle Trajectory Clustering Framework Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024 1
ISTNet: Inception Spatial Temporal Transformer for Traffic Prediction In International Conference on Database Systems for Advanced Applications 2023 3
LGA-based short-term power load time series forecasting 2023 IEEE 2nd International Conference on Electrical Engineering 2023 3
Research on vehicle-cargo matching algorithm based on improved dynamic Bayesian network Computers & Industrial Engineering 2022 1
A trend graph attention network for traffic prediction Information Sciences 2022 2
Collaborative apportionment noise-based soft sensor framework IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2022 3
Research on lane occupancy rate forecasting based on the capsule network IEEE Access 2020 1
A deep learning and image-based model for air quality estimation Science of The Total Environment 2020 3

著作

软件著作

专利

专利成果名称 专利成果编号 专利类型 授权公告日期
一种基于AHP-DBN的车货匹配方法 发明专利 2022
一种基于多尺度时空融合图网络的交通预测方法 发明专利 2023

荣誉及奖励

奖励名称 授奖单位 获奖日期
甘肃省科技进步奖二等奖 2022
甘肃省高等教育教学成果一等奖 2021

成果展示

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